Formations Python
Choisissez un expert Python reconnu
Que vous soyez débutant souhaitant apprendre à coder ou professionnel désirant approfondir certaines compétences techniques, les formations Python proposées par Numgrade vous permettent de développer rapidement vos compétences et de les appliquer directement dans un contexte professionnel.
Chaque parcours est conçu comme une véritable expérience d’apprentissage, combinant cours de Python, formation par la pratique et une pédagogie progressive et accessible.
Découvrez nos formations pour apprendre Python
Initiation à la programmation (avec Python)
Python Débutant
Python Programmation Orientée Objet
Python Perfectionnement
Développer une application Python : bonnes pratiques
Python Scientifique
Python Big Data
Introduction au machine learning avec Python
Introduction au deep learning avec Python
Intelligence Artificielle avec Python
Coder une application Python avec l’IA
Dashboards avec Python
Initiation Raspberry PI avec Python
Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
Python interfaces graphiques avec PyQt / PySide
Python Interfaces Graphiques avec Tkinter
Python certifiante
Migrer de Python 2 à Python 3
Des parcours de formation structurés et modulaires
Pour vous permettre d’atteindre vos objectifs, nous vous proposons 3 parcours de formation.
Vous pouvez également organiser votre propre plan de formation en sélectionnant le ou les modules qui répondront très précisément à vos besoins.
Cela dit, nous sommes soucieux de faire évoluer notre offre et de répondre à nos clients : lorsque votre besoin n’est pas couvert par notre catalogue, nous proposons également des formations adaptées ou sur-mesure en Python. N’hésitez pas à nous contacter pour construire ensemble le parcours Python qui vous conviendra le mieux !
Parcours « Développer en Python »
Que vous soyez débutant ou que vous connaissiez déjà un langage de programmation, nous vous proposons un parcours de formation complet et moderne pour vous accompagner dans le développement de vos applications Python.
Parcours « Contrôle d'instruments »
Des relevés de tension aux séquences de test automatisées, découvrez les possibilités offertes par Python pour contrôler les instruments de mesure.
Accéder aux formations :
Parcours « Sciences, analyses de données, machine et deep learning »
Découvrez comment Python peut vous aider à analyser et visualiser vos données avec des graphiques de qualité, créer des dashboards interactifs, et déployer des modèles de machine et deep learning.
Accéder aux formations :
- Initiation à la programmation (avec Python)
- Python Débutant
- Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
- Python Scientifique
- Python interfaces graphiques
- Python Big Data
- Intelligence Artificielle avec Python
- Introduction au machine learning avec Python
- Introduction au deep learning avec Python
Ils ont testé nos formations Python
Pourquoi choisir une formation Python Numgrade ?
Depuis la création de Numgrade, nous avons donné de nombreuses formations auprès d’un public exigeant de scientifiques, ingénieurs, techniciens… Nos prestations sont le fruit de cette expérience et sont continuellement améliorées grâce à nos retours d’expériences. Nous proposons des cours structurés, mixant théorie et pratique, avec comme seul objectif de vous rendre opérationnel rapidement !
Une équipe et des formateurs et formatrices engagés
Vous êtes accompagné avant même le début de la formation. Nous vous soumettons un questionnaire d’avant formation ainsi qu’un entretien pour bien cibler votre besoin. Les formateurs Numgrade sont des experts qui assurent une veille technologique permanente et transmettent les bonnes pratiques de programmation grâce à une pédagogie éprouvée.
Une pédagogie orientée pratique
Les formations reposent sur des travaux pratiques, des études de cas et des projets inspirés de situations réelles afin de développer rapidement les bons réflexes de programmation.
Un accompagnement personnalisé
Chaque participant progresse à son rythme avec l’appui du formateur, grâce à des échanges réguliers, des retours sur les exercices et des conseils techniques adaptés.
Avec Numgrade, maîtrisez également Python pour les nouveaux usages
L’écosystème Python évolue constamment et s’impose aujourd’hui dans de nombreux domaines innovants. Certaines formations Numgrade sont spécifiquement conçues pour répondre à ces nouveaux besoins technologiques.
Parmi les spécialisations proposées :
- Formation Python scientifique
- Formation Python pour l’analyse de données
- Formation Python pour la gestion de grandes quantités de données
- Formation Python sur l’intelligence artificielle
- Formation Python pour la création d’interfaces graphiques
- Formation Python pour la création de Dashboards
- Formation pour utiliser l’IA efficacement pour coder des applications Python
- Formation Python scientifique
- Formation Python pour l’analyse de données
Ces programmes permettent d’acquérir des compétences recherchées sur le marché du travail et de se positionner sur des métiers en forte croissance.
Apprenez en présentiel ou à distance
Afin de s’adapter aux contraintes professionnelles des apprenants, les formations Python Numgrade peuvent être suivies pour les formations inter-entreprises en présentiel à Paris, Orléans ou à distance. Nous pouvons également intervenir pour des formations intra-entreprises dans vos locaux ou à distance.
Les formations à distance permettent de bénéficier de la même qualité pédagogique tout en offrant une plus grande flexibilité d’organisation. Nous nous appuyons sur des outils de visioconférence, de chat et de partage de code en temps réel (pair programming) afin que les échanges avec le formateur soient fluides et interactifs. Les sessions en présentiel favorisent quant à elles les échanges plus informels.
Quel que soit le format choisi, l’objectif reste le même : vous permettre d’acquérir rapidement des compétences solides en programmation Python.
Qu’est-ce que Python et à quoi sert-il ?
Python est un langage de programmation interprété créé à la fin des années 1980 et devenu aujourd’hui l’un des langages les plus utilisés dans l’écosystème technologique. Sa popularité repose sur une combinaison particulièrement efficace : une syntaxe claire et lisible, une grande facilité d’apprentissage et un écosystème capable de répondre à des projets complexes.
Grâce à ces caractéristiques, Python est largement adopté dans l’enseignement à travers le monde et utilisé par des développeurs expérimentés comme par des entreprises de toutes tailles.
Sa polyvalence lui permet d’être employé dans de nombreux domaines :
- Développement web avec des frameworks comme Django ou Flask
- Analyse et visualisation de données
- Automatisation de tâches et scripts métiers
- Data science, machine learning et intelligence artificielle
Ces usages s’appuient notamment sur des bibliothèques performantes (FastAPI, NumPy, pandas, Plotly, scikit-learn, PyTorch…) utilisées dans de nombreuses entreprises (Google, Amazon, Netflix, Société Générale, OVHcloud, Schneider Electric…) ou services publics (universités, CNRS, CEA…).
Cette diversité d’applications explique pourquoi Python est aujourd’hui fortement recherché sur le marché de l’emploi et pourquoi de nombreux professionnels choisissent de se former à ce langage afin d’élargir leurs compétences techniques, d’automatiser certaines activités ou d’évoluer vers des métiers liés à la data et à l’intelligence artificielle.
Questions fréquemment posées
La durée nécessaire pour apprendre Python dépend principalement de vos objectifs et de votre niveau de départ. Pour une première initiation, il est possible de comprendre les bases de la programmation et du langage Python en quelques jours. Vous pourrez ainsi apprendre à manipuler des variables, utiliser des conditions et des boucles… et écrire vos premiers programmes.
En fonction de vos objectifs, différents parcours de formation spécifiques vous sont proposés (développer en Python, contrôle d’instrument avec Python, sciences, analyses de données et machine et deep learning avec Python). Vous n’êtes pas obligé de suivre tout le parcours, vous pouvez intégrer les différents parcours par la formation la plus adaptée à votre niveau..
Dans tous les cas, les formations Numgrade sont conçues pour vous accompagner dans votre apprentissage grâce à une pédagogie orientée pratique.
Oui. Numgrade propose des formations Python adaptées à tous les niveaux, depuis la formation Python initiation jusqu’aux parcours avancés destinés aux développeurs souhaitant approfondir leurs compétences. Les formations d’initiation permettent d’apprendre à coder, de comprendre la syntaxe du langage et d’écrire un premier programme. Les niveaux plus avancés permettent ensuite d’explorer des projets plus complexes, comme le développement d’applications Python, l’analyse de données ou l’acquisition de données.
Les formations Python Numgrade peuvent être suivies en présentiel (Paris, Orléans) ou à distance, en classe virtuelle. Chaque session est animée par un formateur expert qui accompagne les participants tout au long du déroulement de la formation. Les apprenants disposent d’un environnement de travail adapté, avec des démonstrations techniques, des exercices guidés et des travaux pratiques permettant de mettre immédiatement en application les concepts étudiés.
L’approche Numgrade repose largement sur la formation par la pratique. Les participants réalisent différents projets et travaux pratiques permettant de manipuler le langage Python dans des situations concrètes : automatisation de tâches, traitement de fichiers, création d’interfaces graphiques, manipulation et visualisation de données, déploiement de modèles de machine / deep learning ou développement de petits outils logiciels. Ces exercices permettent d’acquérir rapidement les bons réflexes de programmation et de consolider les compétences techniques.
La maîtrise du langage Python ouvre de nombreuses opportunités professionnelles. Les compétences acquises peuvent être utilisées dans différents métiers du numérique : développeur d’application Python, développeur web, data analyst, data scientist ou encore ingénieur en automatisation. Python étant très demandé sur le marché de l’emploi, une formation solide peut constituer un véritable levier d’évolution de carrière.
Certainement. Python fait aujourd’hui partie des langages de programmation les plus demandés sur le marché de l’emploi. Son utilisation s’est fortement développée ces dernières années avec l’essor de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle. De nombreuses entreprises recherchent donc des profils capables de développer des applications ou d’automatiser des traitements en Python.
Dans cette optique, Numgrade propose notamment un parcours dédié : « Développer en Python ». Cette formation structurée permet de couvrir un large spectre du langage — des fondamentaux aux usages plus avancés — et de développer de véritables réflexes de programmation avec la mise en place de bonnes pratiques. En moins de 20 jours de formation, le parcours complet permet aux participants de partir de zéro et d’acquérir des bases solides pour évoluer vers des projets de développement en Python.
Cependant, devenir développeur Python ne se limite pas uniquement à connaître le langage. Les développeurs travaillent également dans des environnements techniques plus larges et doivent souvent maîtriser d’autres outils essentiels comme Linux, la gestion de versions avec Git, la conteneurisation avec Docker ou encore la gestion de projets. Ces compétences complémentaires permettent d’évoluer efficacement dans un environnement professionnel de développement.
Oui. La programmation en Python ne nécessite pas d’être un génie des mathématiques. Pour les formations des parcours “Développer en Python” et “Contrôle d’instruments”, vous apprenez les bases de la logique de programmation et les notions de mathématiques ne sont pas nécessaires.
Les mathématiques deviennent surtout utiles dans certains domaines spécialisés comme la data science, l’intelligence artificielle ou les statistiques. Il est évident que dans ce cadre, des connaissances en mathématiques seront un avantage mais là encore, il n’est pas forcément nécessaire d’être un grand mathématicien puisque les bibliothèques implémentent déjà de nombreux calculs et analyses.
Python est un langage conçu pour être plus simple à apprendre que des langages historiques comme C ou C++. Cette facilité d’apprentissage faisait partie de la philosophie de son créateur : proposer une syntaxe claire, lisible et accessible.
De nombreux débutants réalisent ainsi leurs premiers projets et écrivent leur premier programme après seulement quelques jours de formation.
Cependant, pour des projets plus complexes ou pour la création d’applications Python, il est nécessaire de bien connaître la philosophie et les subtilités du langage. Les bonnes pratiques seront aussi primordiales pour écrire du code maintenable dans le temps. Comme pour toute compétence technique, la difficulté dépend du niveau d’investissement et du contexte. Les personnes ayant déjà une formation en informatique ou une expérience dans un autre langage de programmation progressent généralement plus vite. Mais beaucoup de développeurs commencent par Python et réussissent très bien grâce à une pratique régulière et à un accompagnement pédagogique adapté.
Oui. Il existe des formations Python dédiées aux métiers de la finance. Le langage Python est largement utilisé dans les banques, les sociétés de gestion et les environnements de trading pour analyser des données financières, automatiser des traitements et construire des modèles utilisés par les analystes ou les professionnels de la bourse.
Ces formations abordent notamment l’utilisation de bibliothèques Python spécialisées pour la manipulation de données financières, l’analyse statistique ou la création de modèles. Elles permettent aux professionnels de la finance, de l’analyse quantitative ou de la gestion de portefeuille d’intégrer Python dans leur environnement de travail et de gagner en efficacité dans le traitement et l’exploitation des données. Selon les besoins, certains parcours peuvent être proposés afin d’acquérir rapidement les compétences nécessaires pour exploiter Python dans des contextes financiers.
Pour apprendre Python efficacement, plusieurs outils sont généralement utilisés pendant la formation. Les développeurs travaillent souvent avec des environnements de développement comme Visual Studio Code ou PyCharm qui permet d’écrire, tester et organiser facilement son code.
Pour l’analyse de données et les expérimentations interactives, Jupyter Notebook est également très utilisé. Il permet d’exécuter du code étape par étape et de visualiser rapidement les résultats.
Avec l’émergence de l’IA dans la programmation informatique, de nombreux autres outils sont également apparus ces derniers temps. Nous en parlons plus spécifiquement dans la formation “Coder une application Python avec l’IA”.
Numgrade, l'engagement qualité
Des formateurs experts
Nos formateurs sont tous des spécialistes qui maîtrisent parfaitement la technologie qu’ils enseignent et qui ont à cœur de transmettre leurs compétences.
Une organisation optimale
Nous mettons un point d’honneur à peaufiner chaque détail d’organisation, afin que vous puissiez vous concentrer sur l’essentiel : votre apprentissage.
Des supports de cours à l’état de l’art
Nous attachons une grande importance à la qualité de nos supports, qui sont périodiquement révisés afin d’y intégrer les dernières évolutions technologiques.
Une pédagogie éprouvée
Nous proposons des cours structurés, mixant théorie et pratique, pour vous rendre opérationnel rapidement. Ces formations ont été validées par une clientèle exigeante d’ingénieurs, de chercheurs et de scientifiques.