L’environnement

Python est un langage clair, intuitif, massivement répandu, et devenu incontournable dans le traitement de données et l’ingénierie scientifique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Traiter de grandes quantités de données avec Dask
  • Faire du multiprocessing avec Dask
  • Manipuler des données avec la librairie xarray

Public concerné

Techniciens, ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.

Prérequis

Maîtriser les librairies scientifiques abordées dans la formation « Python Scientifique ».

Programme de la formation

Dask

  • Introduction
  • Travailler sur des grandes quantités de données
  • Profiter de l’architecture multi-cœurs des ordinateurs pour accélérer l’analyse de données

Xarray

  • Introduction
  • Créer des DataArrays
  • Manipuler les DataArrays
  • Utiliser les « Fonctions universelles »
  • Représentation graphique
  • Créer des DataSets
  • Paralléliser des calculs