L’environnement
Python est un langage clair, intuitif, massivement répandu, et devenu incontournable dans le traitement de données et l’ingénierie scientifique.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Traiter de grandes quantités de données avec Dask
- Faire du multiprocessing avec Dask
- Manipuler des données avec la librairie xarray
Public concerné
Techniciens, ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.
Prérequis
Maîtriser les librairies scientifiques abordées dans la formation « Python Scientifique ».
Programme de la formation
Dask
- Introduction
- Travailler sur des grandes quantités de données
- Profiter de l’architecture multi-cœurs des ordinateurs pour accélérer l’analyse de données
Xarray
- Introduction
- Créer des DataArrays
- Manipuler les DataArrays
- Utiliser les « Fonctions universelles »
- Représentation graphique
- Créer des DataSets
- Paralléliser des calculs