Formation Python Scientifique

Cette formation vous permettra de traiter, analyser et visualiser vos données avec les librairies scientifiques les plus populaires du langage Python : NumPy, pandas, SciPy et matplotlib.

Les notions liées à l’utilisation des librairies sont présentées de manière progressive. De nombreux exercices pratiques sont proposés tout au long de la formation.

Durée : 3 jours

Lieu : inter / intra / à distance

Niveau : Expert

Référence : PYS

Description
Programme
Avis
FAQ

Description
Programme
Avis
FAQ

L’environnement

Python est un langage clair, intuitif, massivement répandu, et devenu incontournable dans le traitement de données et l’ingénierie scientifique.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

Créer et paramétrer leur environnement de travail Python scientifique
Utiliser efficacement les librairies scientifiques Python
Analyser leurs données avec NumPy, pandas et SciPy
Visualiser leurs données avec matplotlib et pandas

Public concerné

Techniciens, ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.

Prérequis

Maîtriser les bases du langage Python ou avoir suivi la formation « Python Débutant ». Un questionnaire de pré-formation est proposé pour valider l’adéquation entre le besoin et la formation.

Programme de la formation

Introduction

Installer Python et les librairies scientifiques
Environnement de développement : Jupyter, IDE, VS Code

NumPy

Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
Pourquoi les tableaux ?
Créer des tableaux
Types de données
Manipuler les tableaux
Broadcasting
Fonctions universelles
Extraire des informations de vos données
Comparaison, masque et booléen
Charger et sauvegarder les tableaux
Données structurées

pandas

Série
DataFrame (tableau de données)
Lire / exporter des données sous différents formats
Affichage
Indexation et sélection des données
Sélection avancée
Insertion et modification
Combiner des DataFrames
Copier des DataFrames : shallow vs deep copy
Données manquantes
Mettre une colonne en indice
Trier ses données
Transposer un DataFrame
Supprimer des données
Opérations simples
Extraire des informations statistiques simples
Grouper des données avec groupby
Analyses avancées
Ajouter des dimensions aux Series et DataFrames
Travailler avec des chaînes de caractères
Traiter des données temporelles
Quelles options pour les données massives ?

matplotlib et pandas plot

Interface MATLAB Vs orientée objet
Graphique linéaire
Nuage de points
Histogramme
Représenter plusieurs graphiques
Graphique 3D
Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
Modifier les graduations et les axes
Représentation graphique avec pandas

SciPy

Intégration
Algèbre linéaire
Transformée de Fourier
Interpolation
Ajustement de courbe

Ils ont testé nos formations digitales

4.7/5

Python Scientifique

La formatrice a très bien adapté le cours par rapport à mes attentes. Cours très clair. Les exercices fréquent tout au long de la formation m’ont permis de retenir les points importants pour gagner en autonomie.

Formation à distance : Très bonne qualité de la visio et des outils proposés. Chance d’avoir été l’unique stagiaire.

Sébastien T.

4.9/5

Python Scientifique

La formation dispensée par Guillaume était très bien, très claire, très didactique. La théorie sur les modules était bien expliquée et illustrée. Elle était parsemée d’exercices bien choisis avec un niveau de difficulté graduel, permettant ainsi de mettre en application directe ce que l’on venait de découvrir. Tout ceci avec l’aide d’un formateur et d’un support papier de formation permet de passer une très bonne formation et d’apprendre beaucoup de choses !
Merci pour cette formation, que je recommande.

La formation à distance s’est très bien déroulée. L’utilisation de Visual Studio Code permettant de partager nos codes étaient très utile.

Anthony B.

5/5

Python Scientifique

Formation où le support papier est très appréciable, et aussi la présentation du contenu de la formation sous support Jupiter, donnant un côté très interactif et convivial.
l’interactivité sous logiciel VSC avec l’apport très dynamique du formateur. Formation de très bon niveau, appuyé par un formateur extrêmement compétent et à l’écoute.

Interactivité bien aboutie, convivialité, apports de retour d’expérience, de bonnes méthodes à mettre en place, à l’écoute de chacun.

Jean-Pierre P.

4.5/5

Python Scientifique

Je suis très satisfaite de la formation, cours et exercices bien adaptés et bien organisés, j’ai appris beaucoup de chose ce qui va me faciliter la suite de mon travail.

La formation était très utile et très claire même à distance. Avec VS code c’était très facile pour interagir directement avec le responsable de la formation en suivant les exercices proposés.

Sarah Y.

4.9/5

Python Scientifique

La formation a été très enrichissante, et m’a permis de bien évoluer dans la compréhension de Python.

Isabelle C.

5/5

Python Scientifique

Satisfait de la formation et de son contenu. Formateur disponible et pédagogue.

Romain A.

5/5

Python scientifique

Bonne formation, bon formateur, bon support de cours. Je ferai de la publicité !

Hervé L.

5/5

Python Scientifique

Bon pour l’horizon du potentiel de Python scientifique. À pratiquer sur nos données !

Laurent B.

4.5/5

Python scientifique

Très satisfait.

Bertrand C.

Complétez cette formation avec :

Questions fréquemment posées

Proposez-vous des formations à distance ?

Oui. Afin que la formation se passe dans les meilleures conditions, nous réalisons avec vous un test de connexion dans les jours qui précèdent la formation, afin de vérifier que tout fonctionne parfaitement. Nous nous appuyons sur des outils de visioconférence, de chat et de partage de code en temps réel (pair programming) afin que les échanges avec le formateur soient le plus interactif et le plus fluide possible. Comme pour une formation en présentiel, vous aurez à votre disposition un manuel qui vous sera envoyé par courrier postal avant l’entrée en formation. Des pauses sont également aménagées afin de vous permettre d’échanger avec le formateur. Nous pouvons aussi être plus flexible en termes d’organisation (rythme plus ou moins soutenu, horaires décalés) afin de faciliter l’apprentissage et de répondre à vos contraintes.

Qu’est-ce qu’une formation en salle de classe virtuelle ?

Qu’elles soient en inter ou en intra, nos formations peuvent être réalisées à distance. On parle alors de formation « en distanciel » ou « en salle de classe virtuelle ». Il s’agit de la même formation qu’une formation en présentiel à ceci près que formateur et stagiaires utilisent des outils de visioconférence et de partage de code en temps réel.

Proposez-vous des formations sur site ?

Oui, c’est même la majeure partie de nos actions de formation. N’hésitez pas à nous contacter pour convenir des modalités d’intervention.

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